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国家林草局警示约谈8个破坏森林资源问题严重地区******
1月10日，国家林草局对森林督查挂牌督办的陕西省榆林市定边县等8个县级人民政府主要负责人进行警示约谈，督促其加快整改落实，切实扛起森林资源保护责任，守护好绿水青山。
近年来，国家林草局采用卫星遥感监测与现地核实相结合、省级自查与国家抽查相结合的方式，持续开展覆盖全国的森林督查，有力震慑了涉林违法犯罪行为，维护了全国森林资源保护管理良好秩序，森林督查取得良好成效。但陕西省榆林市定边县、河南省三门峡市陕州区、内蒙古自治区兴安盟科尔沁右翼前旗、青海省海南藏族自治州共和县、福建省龙岩市永定区、山西省长治市沁源县、重庆市石柱县、江西省鹰潭市余江区8个地区仍存在较为严重的违法破坏森林资源问题。
约谈强调，地方党委政府主要负责同志即各级林长是森林督查整改工作的责任主体，要坚持“林长挂帅”，明确任务分工，强化组织保障，聚焦责任抓整改；要坚持“严字当头”，列明问题台账，逐一对账销号，聚焦问题抓整改；要坚持“同向发力”，加强督促指导，全面应用督查系统，聚焦实效抓整改；要健全长效机制，查补制度漏洞，严密制度建设，聚焦根源抓整改。要以猛药去疴、刮骨疗毒的决心和勇气抓好整改，向党和人民交上一份满意的答卷。对于约谈后整改不力、敷衍整改、拒不整改的，将适时以督办函、提示函的方式推送省级总林长；对逾期未能完成整改的，将启用自然资源行政监督与纪检监察监督贯通协调机制，移交纪检监察部门。
8个县级人民政府主要负责人在约谈中表示，将提高政治站位，压紧压实责任，深化思想认识，深刻反省、深入分析问题发生的深层次成因，切实加强森林资源保护管理工作。针对破坏森林资源的问题，将严格按照案件查处、林地回收、责任追究“三个到位”的要求，充分发挥林长制的统领作用，严肃查处，依法整改，依纪问责。同时举一反三，不断完善森林资源监管长效机制，筑牢生态安全屏障，为建设美丽中国保驾护航。(总台央视记者 施韶宇)
人工智能语言模型 在智商测试中胜过人类****** 新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。 由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。 这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。 研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。 研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。 这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。 人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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